Feature Highlights des NcDL-Toolkit: WebApp, Labeling und Validierung, Trainingsanalyse und modellbewertung, Rollen- und projektbasierte Zusammenarbeit, On-Premise-Betrieb, Nahtlose Integration in NeuroCheck
Mit dem NeuroCheck Deep Learning Toolkit 4 (NcDLToolkit 4) bringt NeuroCheck eine neue zentrale Plattform für das Training, die Verwaltung und die Bereitstellung moderner Deep-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz in der NeuroCheck Software auf den Markt. Als reine On-Premise-Lösung verbleiben sämtliche Bilder, Trainingsdaten und KI-Modelle vollständig in der IT-Infrastruktur des Anwenders. So behalten Unternehmen jederzeit die volle Kontrolle über ihre Daten – ohne Cloud, ohne externe Abhängigkeiten und mit maximaler Datensicherheit.
Screenshot Projektverwaltung

Browserbasierte Webanwendung

Über eine intuitive, browserbasierte Weboberfläche unterstützt das Toolkit die effiziente Entwicklung KI-gestützter Bildverarbeitungslösungen. Mit Klassifizierung, Segmentierung, Objekterkennung sowie Anomalieerkennung werden die wichtigsten Deep-Learning-Verfahren der industriellen Bildverarbeitung abgedeckt. Dadurch lassen sich unterschiedlichste Prüf- und Automatisierungsaufgaben realisieren, bei denen sowohl klar definierte Prüfmerkmale als auch komplexe, bislang unbekannte Fehlerbilder zuverlässig erkannt werden müssen.

Screenshot Labeling von Trainingsdaten

Rollen- und projektbasierte Teamarbeit

Ein integriertes Projekt- und Benutzermanagement ermöglicht Teams die strukturierte Zusammenarbeit bei der Entwicklung und Verwaltung von Trainingsprojekten. Rollenbasierte Rechte sorgen für klare Verantwortlichkeiten, während Funktionen für Bildannotation und Augmentation, Training, Validierung sowie Modellbewertung einen durchgängigen und nachvollziehbaren KI-Workflow sicherstellen.

Screenshot Trainingsanalyse

Trainingsanalyse und Modellbewertung

Während des Trainings erhalten Anwender jederzeit live Einblicke in die Performance ihrer Modelle. Live-Metriken, Heatmaps, Konfusionsmatrizen sowie die Analyse der Modellentwicklung über aufeinanderfolgende Trainingszyklen liefern fundierte Aussagen zu Qualität und Stabilität. So lassen sich Optimierungspotenziale frühzeitig erkennen und Modelle gezielt weiterentwickeln.

Screenshot ONNX Export

Nahtlose Integration in NeuroCheck

Einsatzbereite Modelle können als ONNX-kompatible neuronale Netze exportiert und nahtlos über die AI-Xtension in NeuroCheck integriert werden. In Kombination mit bewährten klassischen Bildverarbeitungsmethoden – etwa zur Vorverarbeitung oder Positionierung – kann die KI-Inferenz gezielt eingesetzt werden, um einen echten Mehrwert zu erzielen. Auf diese Weise entstehen aus der Kombination von NeuroCheck 6.5 und dem NcDLToolkit 4 robuste, automatisierte und skalierbare Lösungen für den Produktionseinsatz.

Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Volle Datenhoheit durch On-Premise-Betrieb
  • Moderne, browserbasierte Trainingsplattform
  • Kompletter Deep-Learning-Workflow aus einer Hand
  • Effiziente Zusammenarbeit durch Rollen- und projektbasierte Zusammenarbeit
  • Integrierte Werkzeuge für Annotation, Augmentation und Validierung
  • Transparente Trainingsauswertung mit aussagekräftigen Visualisierungen
  • Standardisierter ONNX-Export
  • Nahtlose Integration in NeuroCheck über die AI-Xtension

Sie möchten mehr erfahren oder das NeuroCheck Deep Learning Toolkit im Einsatz erleben? Unser Vertriebsteam steht Ihnen unter sales@neurocheck.com gerne zur Verfügung.